Smagsresumé
Elegant Francesca-vineyard med underskov, saftig frugt og lang eftersmag.
Wine Enthusiast
94/100
There's an earthy line of tar, charred meat and dark cherry on the umami-laden nose of this bottling from a small vineyard on the western side of the appellation. The palate is tense and tarry with charcuterie and sour-cherry flavors, making for an engagingly savory array.
Gambal Work
SKU:
Alex Gambal er en amerikaner, der tabte sit hjerte til vinene fra Bourgogne, og har igennem 30 år produceret vin derfra, fra nogle af områdets mest eksklusive kommuner.
Peter Work er en dansker, der forlod sit job i finansbranchen, for at hellige sig sin største passion: vinproduktion. Efter knap 30 år som vinbonde har han etableret sig som en af Californiens mest interessante vinproducenter.
De har samlet deres godt 60 års vinerfaring under én fane, døbt den Gambal Work, og producerer en række helt fantastiske enkeltmarksvine fra markerne Francesca og Bentrock i Santa Rita Hills underområdet i Californien.
Til denne vin kommer druerne fra den lille Francesca-mark, som er blot 4 ha. stor. Marken er kendt for at have et køligt terroir, og egner sig derfor perfekt til de sarte Bourgogne-sorter: Pinot Noir og Chardonnay. Det er derfor ikke underlagt at Alex Gambal og Peter Work, har kastet sig over netop denne vinmark. Begge er de kendte for at producere vine fyldt med elegance, finesse og lethed, der smager markant mere europæisk, end det gør amerikansk.
Deres 2018 Pinot Noir Francesa Vineyard besidder den samme fornemmelse af efterår og underskov, som man finder i de store vine fra Bourgogne, og man mærker hurtigt Alex Gambals indflydelse. Peter Works håndværk finder man i frugten, som et let, saftig og syrlig. Teksturen blød og eftersmagen er lang, og gudskelov for det, for det er en fornøjelse at blive ved med at smage på vinens mange facetter.
Nyd den ved 14 grader og gerne til lyst fjerkræ eller svampe.
Bland 6 flasker fra udvalget, og spar 15 %. Rabatten trækkes automatisk i kurven.
4.4 på Trustpilot
1000+ anmeldelser
